TTC Việt Nam
Page Header Background

Tốc độ phát triển AI có thể chuyển từ chóng mặt sang không thể kiểm soát

Trang chủ»Tốc độ phát triển AI có thể chuyển từ chóng mặt sang không thể kiểm soát
Tốc độ phát triển AI có thể chuyển từ chóng mặt sang không thể kiểm soát

Vào ngày 12/9, CEO Dario Amodei của Anthropic cùng CEO Sam Altman thuộc OpenAI đã đồng loạt đưa ra quan điểm công khai về sự cần thiết phải làm chậm lại cuộc đua xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Động thái này diễn ra giữa bối cảnh ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu liên tiếp đưa ra những cảnh báo nghiêm túc về các rủi ro tiềm ẩn từ công nghệ tiên tiến này.

Thực trạng bứt phá của trí tuệ nhân tạo và lời kêu gọi kìm hãm nhịp độ

Trong một bài luận kéo dài gần 4.000 từ, ông Amodei nhận định rằng các tập đoàn công nghệ nên chủ động giảm bớt nhịp độ nâng cấp mô hình. Ông chỉ ra rằng tốc độ tiến bộ của công nghệ AI hiện đang vượt xa khỏi năng lực thấu hiểu cũng như khả năng kiểm soát thực tế của giới nghiên cứu chuyên môn.

"Chúng ta phải kìm hãm tốc độ nâng cao năng lực các mô hình AI. Quá trình phát triển nhìn chung vẫn diễn ra nhanh nhưng chúng ta cần sử dụng quỹ thời gian có thêm một cách khôn ngoan", CEO Anthropic nhấn mạnh.

ai shutterstock

Chỉ vài giờ sau đó, ông Sam Altman đã bày tỏ sự đồng tình hoàn toàn trên mạng xã hội X, đồng thời khẳng định phía OpenAI sẽ áp dụng một trong các phương án an toàn do chính ông Amodei đề xuất. Altman viết: "Tôi đồng ý với Dario rằng chúng ta cần điều tiết tốc độ phát triển công nghệ tiên phong".

Bên cạnh đó, ông cũng cho biết nội bộ OpenAI đã thảo luận rất kỹ lưỡng về chủ đề này trong suốt những tuần gần đây. Trước đó, vào ngày 18/8, hãng này từng phải tạm dừng quá trình huấn luyện một vài mô hình nâng cao nhằm bảo đảm đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt.

Nguyên nhân khiến giới lãnh đạo công nghệ thay đổi góc nhìn

Ông Amodei đã chỉ ra hai yếu tố cốt lõi khiến ông thay đổi hoàn toàn góc nhìn về công nghệ: việc các hệ thống AI hiện bắt đầu có khả năng tự phát triển những thế hệ AI tiếp theo, cùng với sự cố hồi tháng 7 khi các tác tử AI tự hành vận hành dựa trên mô hình của OpenAI đã thực hiện hành vi tấn công vào hệ thống của nền tảng Hugging Face.

"Nhiều người có thể xem nhẹ sự việc vì chưa có thiệt hại về người và tổn thất kinh tế rất nhỏ. Nhưng theo tôi, một mạng lưới AI năng lực cao hơn với cùng mức độ lệch chuẩn như vậy hoàn toàn có thể gây ra thảm họa", Amodei cảnh báo.

Mối lo ngại này cũng nhận được sự đồng thuận từ nhiều chuyên gia nghiên cứu từng rời khỏi các công ty AI gần đây. Đơn cử như Jacob Coxon, một chuyên gia an toàn vừa chính thức từ chức tại Anthropic vào tuần trước, đã ví von hướng tiếp cận phát triển siêu trí tuệ hiện tại giống như một canh bạc đánh cược mạng sống.

"Nhìn từ bên trong, bạn hoàn toàn bị cuốn vào cuộc đua. Bạn không thể thay đổi động lực cạnh tranh chung. Cuộc đua giữa các công ty tư nhân khiến họ không thể làm điều tốt và chúng ta có thể vô thức bước thẳng vào thảm họa", Coxon chia sẻ.

Tương tự như vậy, cựu trưởng nhóm nghiên cứu an toàn tại Anthropic là Joe Benton cũng đưa ra cảnh báo rằng tốc độ phát triển AI hoàn toàn có thể chuyển dịch từ trạng thái "chóng mặt" sang mức "không thể kiểm soát". Thậm chí, ông Josh Engels - cựu chuyên gia an toàn tại Google DeepMind - còn cho rằng toàn bộ ngành công nghiệp AI đang thiếu hụt trầm trọng các cơ chế kiểm soát có trách nhiệm nhằm ứng phó kịp thời với rủi ro.

Góc nhìn chuyên gia kỹ thuật từ TTC Việt Nam

Nhận định từ các kỹ sư hệ thống và chuyên gia an ninh mạng tại TTC Việt Nam, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo tạo ra bước ngoặt lớn về tối ưu hóa hạ tầng viễn thông và xử lý dữ liệu lớn. Tuy nhiên, việc thiếu hụt các tiêu chuẩn kiểm soát rủi ro ở tầng ứng dụng có thể tạo ra lỗ hổng an ninh nghiêm trọng cho các doanh nghiệp triển khai hệ thống tự động hóa. Do đó, việc xây dựng một hạ tầng mạng vững chắc, tích hợp các giải pháp bảo mật đa lớp là chìa khóa sống còn giúp các tổ chức kiểm soát tốt nguồn lực công nghệ trước khi quá muộn.

Kế hoạch ba bước và giải pháp điều tiết công nghệ tiên phong

Nhằm giải quyết triệt để vấn đề này, CEO của Anthropic đã đề xuất một kế hoạch bao gồm ba bước mang tên "điều tiết công nghệ tiên phong". Mục tiêu chính của chiến lược này là giúp cho giới chuyên môn có thêm thời gian nghiên cứu mà không phải đóng băng hoàn toàn tiến trình phát triển công nghệ.

Cụ thể, phía Anthropic sẽ tiến hành đưa các đơn vị đánh giá độc lập vào sâu trong hệ thống nội bộ, trao cho họ quyền tiếp cận các mô hình, công cụ cùng đội ngũ nghiên cứu để tiến hành rà soát rủi ro một cách minh bạch. Thêm vào đó, ông Amodei còn kêu gọi thiết lập cơ chế giám sát tương đồng trên toàn bộ các doanh nghiệp AI hàng đầu tại Mỹ, dưới sự bảo trợ của luật liên bang và từng bước tiến tới điều phối ở quy mô quốc tế.

Theo quan điểm của Amodei, việc chủ động kìm hãm tốc độ phát triển sẽ mang lại thêm khoảng 1 đến 2 năm vô cùng quý giá để hoàn thiện các biện pháp an toàn cũng như kiểm thử mức độ ổn định của toàn bộ hệ thống:

"Cái giá phải trả là quá lớn, việc điều tiết tốc độ không thể là động thái chiếu lệ. Chúng ta phải tận dụng tối đa thời gian có được".

Để được tư vấn chi tiết về các giải pháp mạng, hạ tầng viễn thông an toàn và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp tối ưu nhất hiện nay, quý khách hàng vui lòng liên hệ ngay với TTC Việt Nam qua website ttcvn.net hoặc hotline để đội ngũ chuyên gia kỹ thuật hỗ trợ kịp thời.

NỘI DUNG

  • Đang tải Mục lục...

ĐĂNG KÝ TRẢI NGHIỆM
DỊCH VỤ

HƠN 5.000+ DOANH NGHIỆP ĐÃ VÀ ĐANG ĐỒNG HÀNH CÙNG TTC VIỆT NAM ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG

NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ