Thông tin chi tiết về khoản ngân sách khổng lồ này đã được chính CEO Bank of America là ông Brian Moynihan xác nhận với hãng thông tấn CNBC, ngay sau khi đơn vị này công bố bản báo cáo tài chính quý III.
Chiến dịch rà soát mã nguồn khẩn cấp của Bank of America
Ngay từ những tháng đầu năm, tổ chức tài chính quy mô lớn thứ nhì tại Hoa Kỳ này đã bắt buộc phải kích hoạt một kế hoạch khẩn cấp nhằm kiểm tra toàn diện và củng cố lại toàn bộ hệ thống mã nguồn nội bộ. Không dừng lại ở đó, mã nguồn do các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba bàn giao cũng nằm trong diện phải kiểm định gắt gao nhằm ngăn chặn rủi ro từ sớm.
Trong buổi chia sẻ, ông Moynihan cho biết đơn vị này đã phải chiêu mộ thêm 1.000 nhân sự theo hợp đồng dịch vụ ngay trong quý II để đẩy nhanh tiến độ xử lý và vá các điểm yếu của phần mềm. Lực lượng tăng cường này hiện vẫn đang phối hợp chặt chẽ cùng 3.000 chuyên gia kỹ thuật nội bộ chuyên trách để duy trì độ an toàn cho toàn hệ thống.
Gánh nặng tài chính từ việc khắc phục sự cố bảo mật
Trao đổi với nhóm các nhà phân tích tài chính, ban lãnh đạo ngân hàng tiết lộ rằng tổng chi phí dành riêng cho việc giải quyết các sự cố phần mềm, kết hợp cùng công tác đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe về phòng chống rửa tiền trong quý III đã ngốn số tiền lên đến hơn vài trăm triệu USD.
Sự việc này đánh dấu một trong những dấu mốc hiếm hoi khi một định chế tài chính hàng đầu nước Mỹ công khai minh bạch về quy mô lực lượng cũng như nguồn vốn khổng lồ mà họ buộc phải bỏ ra nhằm tự vệ trước các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, điển hình là mô hình Mythos. Trước đó, đơn vị phát triển Anthropic đã phát hành giới hạn mô hình này từ tháng tư cho một lượng nhỏ các ngân hàng, tập đoàn công nghệ và cơ quan chính phủ nhằm mục đích thử nghiệm năng lực an ninh mạng.
Tính hai mặt của trí tuệ nhân tạo trong hệ thống doanh nghiệp
Diễn biến thực tế này đã làm nổi bật rõ nét tính hai mặt của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Mặc dù công nghệ này mang lại kỳ vọng rất lớn về việc tối ưu hóa năng suất lao động và cắt giảm chi phí vận hành, năng lực bóc tách dữ liệu và phân tích mã nguồn cực mạnh của các hệ thống như Mythos lại có khả năng phơi bày những lỗ hổng bảo mật đã tồn tại âm ỉ nhiều năm. Điều này đẩy các doanh nghiệp lớn vào một cuộc chạy đua phòng thủ vô cùng tốn kém.
Theo quan điểm của CEO Brian Moynihan, tổ chức buộc phải luôn đi trước một bước. Đồng thời, doanh nghiệp cũng cần giữ sự tỉnh táo khi nhận thức rằng chính những đơn vị tạo ra các phần mềm này đôi khi cũng là những bên đang tìm cách chào bán các giải pháp bảo mật ngược lại cho họ.
Vị lãnh đạo này cũng đánh giá mức chi tiêu vọt lên đột biến này sẽ chỉ mang tính chất thời điểm. Khi các đoạn mã nguồn tồn đọng đã được xử lý và vá kín hoàn toàn, khối lượng công việc cũng như nguồn lực tài chính cần thiết cho công tác khắc phục sẽ có xu hướng giảm dần trong tương lai.
Ứng dụng AI và bài toán tối ưu hóa nhân sự
Ở chiều hướng ngược lại, trí tuệ nhân tạo vẫn đang thể hiện rõ vai trò tích cực trong việc cắt giảm chi phí vận hành tại nhiều mảng nghiệp vụ khác của ngân hàng. Hiện tại, Bank of America đang triển khai khoảng 130 dự án tích hợp trí tuệ nhân tạo nội bộ. Ước tính cho thấy mức tiết kiệm chi phí sẽ tăng từ mốc 300 triệu USD trong năm nay lên đến 700 triệu USD vào năm 2027.
Song song với quá trình tự động hóa này, quy mô nhân sự tổng thể của ngân hàng cũng đã ghi nhận sự sụt giảm khoảng 3.400 người trong vòng một năm qua, chủ yếu thông qua việc cắt giảm 5% các cấp bậc vị trí quản lý. Tuy vậy, phía ngân hàng không đưa ra con số cụ thể về tỷ lệ tinh giản biên chế xuất phát trực tiếp từ việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Góc nhìn chuyên gia từ TTC Việt Nam
Nhận định từ các kỹ sư hệ thống của TTC Việt Nam cho thấy, câu chuyện của Bank of America là bài học nhãn tiền cho các doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển, việc hacker hoặc các mô hình AI tự động khai thác lỗ hổng zero-day sẽ trở nên nhanh chóng và tinh vi hơn bao giờ hết. Do đó, các doanh nghiệp tại Việt Nam không chỉ nên tập trung vào việc ứng dụng AI để tối ưu kinh doanh, mà còn phải đặc biệt chú trọng đến chiến lược bảo mật chủ động (Proactive Security), thường xuyên kiểm định mã nguồn (Code Review) và xây dựng hạ tầng mạng vững chắc để tránh những khoản chi phí khắc phục thảm họa khổng lồ về sau.
Để được tư vấn chi tiết về các giải pháp mạng, bảo mật hệ thống và hạ tầng viễn thông toàn diện cho doanh nghiệp, vui lòng liên hệ ngay với TTC Việt Nam (ttcvn.net) để nhận hỗ trợ nhanh chóng từ đội ngũ chuyên gia kỹ thuật hàng đầu.
