Vào ngày 17/9, tập đoàn công nghệ Huawei đã chính thức trình làng kiến trúc điện toán tiên tiến mang tên Peerium Computing Architecture. Điểm nhấn cốt lõi của kiến trúc này là sự góp mặt của UnifiedBus - nền tảng giao tiếp đóng vai trò gắn kết các bộ xử lý trung tâm, vi mạch nhớ, thiết bị lưu trữ cùng hệ thống mạng lại với nhau.
Theo thông tin từ phía Huawei, giải pháp kiến trúc mới này sở hữu khả năng vận hành đáng kinh ngạc, cho phép tích hợp tới một triệu bộ xử lý hoạt động đồng bộ như thể chúng chỉ là một cỗ máy tính duy nhất.
Doanh nghiệp cũng cho hay hệ thống Atlas 950 SuperCluster hiện đang được gấp rút triển khai với quy mô 256.000 thẻ tính toán. Song song với đó, thế hệ tiếp theo mang tên Atlas 960 ứng dụng công nghệ quang học gần đóng gói (NPO) cũng đang trong giai đoạn thử nghiệm nghiêm ngặt.
Giao thức UnifiedBus, được biết đến với tên gọi tiếng Trung là Lingqu, đã trở thành mảnh ghép chiến lược trong mục tiêu nâng tầm năng lực xử lý dữ liệu ở quy mô toàn hệ thống của Huawei.
Hướng đi chiến lược này ngày càng thu hút sự quan tâm lớn từ giới công nghệ, đặc biệt trong bối cảnh các lệnh trừng phạt khắt khe từ phía Mỹ tạo ra nhiều rào cản khiến doanh nghiệp Trung Quốc khó lòng tiếp cận công nghệ sản xuất bán dẫn thế hệ mới.
Đột phá công nghệ kết nối hàng nghìn chip thành một khối thống nhất
UnifiedBus được định hình là giao thức kết nối tốc độ cực cao, được Huawei phát triển chuyên biệt dành cho các hệ thống mang tên "SuperPoD". Tại đây, hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn vi mạch xử lý được liên kết bền chặt nhằm tạo ra một thực thể tính toán logic duy nhất.
Hiện tại, Huawei coi UnifiedBus chính là xương sống của toàn bộ kiến trúc Peerium. Công nghệ này áp dụng một giao thức mở nhằm hợp nhất CPU, NPU, bộ nhớ RAM, ổ đĩa thể rắn SSD, card mạng cùng các thiết bị chuyển mạch switch. Về dài hạn, mục tiêu tối thượng của Huawei là mở rộng mô hình máy tính đồng nhất này lên quy mô một triệu bộ xử lý.
Trong các cụm máy chủ trí tuệ nhân tạo (AI) truyền thống trước đây, các thiết bị thường trao đổi thông tin thông qua những chuẩn kết nối mạng tiêu chuẩn như Ethernet.
Mặc dù phương thức này giúp việc mở rộng quy mô trở nên đơn giản thông qua việc lắp thêm máy chủ, nhưng khi hệ thống phình to, vấn đề băng thông và độ trễ trong quá trình luân chuyển dữ liệu giữa các bộ xử lý sẽ trở thành điểm nghẽn cổ chai nghiêm trọng. Hệ quả là các dòng chip AI đắt đỏ phải rơi vào trạng thái chờ đợi dữ liệu thay vì liên tục vậng hành các phép toán.
Nhằm khắc phục triệt để bài toán này, các công nghệ kết nối chiều dọc hay còn gọi là scale-up interconnect đã ra đời và phát triển mạnh mẽ.
Dựa trên công bố của Huawei, UnifiedBus mang lại băng thông vượt trội cùng độ trễ tín hiệu cực thấp giữa các thành phần phần cứng bao gồm bộ xử lý, bộ nhớ và thiết bị lưu trữ. Hơn thế nữa, nó còn tạo điều kiện cho các linh kiện phần cứng chia sẻ dữ liệu mượt nhờ vào cơ chế định địa chỉ bộ nhớ chung và phương thức giao tiếp ngang hàng.
Phiên bản thương mại hóa đầu tiên mang tên UnifiedBus 1.0 đã được áp dụng trên dòng hệ thống Atlas 900 A3 SuperPoD, kết nối tối đa 384 bộ xử lý AI Ascend và chính thức bước vào giai đoạn xuất xưởng từ tháng 3/2025.
Tiếp nối thành công đó, Huawei tiếp tục nâng tầm quy mô lên mốc 8.192 bộ xử lý thông qua hệ thống Atlas 950 SuperPoD. Siêu cụm Atlas 950 SuperCluster bao gồm 256.000 thẻ tính toán ra mắt hôm 17/9 là bước tiến mở rộng tiếp theo, dù bản chất đây là một hệ thống tập hợp từ nhiều SuperPoD thay vì một SuperPoD đơn lẻ.
Chuyển dịch chiến lược sang cấp độ hệ thống thay vì cuộc đua đơn thuần về chip
Những lệnh hạn chế từ Mỹ đã biến sự đổi mới ở cấp độ toàn hệ thống trở thành yếu tố sống còn đối với Huawei. Mặc dù vậy, ông Eric Xu Zhijun, Chủ tịch luân phiên của Huawei, đã thẳng thắn bác bỏ luận điểm cho rằng UnifiedBus chỉ là giải pháp tạm thời nhằm ứng phó với việc Trung Quốc bị kìm kẹp trong chuỗi cung ứng chip tiên tiến.
Khi đối diện với câu hỏi liệu UnifiedBus mang tính chất nội địa hay sẽ dẫn dắt xu thế toàn cầu, ông Xu khẳng định đây chính là "một hướng đi cho tương lai của kỷ nguyên AI".
Ông tự tin dự báo rằng trong những năm tới, chắc chắn các đối thủ khác trên thị trường cũng sẽ phải bước đi trên còn đường này. Đồng thời, ông xác nhận việc Huawei mở mã nguồn giao thức UnifiedBus xuất phát từ niềm tin vững chắc rằng "toàn bộ ngành công nghiệp sẽ đi chung một hướng".
Tuy vậy, vị Chủ tịch luân phiên cũng thừa nhận những góc khuất khi Huawei vẫn vấp phải rào cản về công nghệ chế tạo bán dẫn tiên tiến. Ông chia sẻ rằng khâu thiết kế hoàn toàn không gặp bất kỳ vướng mắc nào, nhưng năng lực sản xuất lại bị kìm hãm bởi "khả năng cung ứng các tiến trình sản xuất tiên tiến nội địa tại Trung Quốc".
Theo quan điểm của ông, thay vì cứ đâm đầu vào việc tạo ra những còn chip đơn lẻ mạnh mẽ hơn, Huawei chọn cách cạnh tranh trực diện ở cấp độ hệ thống bằng cách liên kết hàng loạt bộ xử lý lại với nhau để chúng vận hành trơn tru như một cỗ máy khổng lồ duy nhất.
Vị lãnh đạo này nhấn mạnh rằng đây chính là lĩnh vực mà Huawei đang nắm giữ vị thế tiên phong trên bình diện toàn cầu.
Đại diện Huawei cũng tái khẳng định rằng sự ra đời của UnifiedBus không hề chịu sự chi phối từ các lệnh trừng phạt thương mại của Mỹ. Ông Eric Xu chia sẻ rằng những công việc nghiên cứu này đã được khởi xướng từ trước khi các lệnh cấm xuất hiện.
Thực tế cho thấy, Huawei đã cho ra mắt dòng chip AI đầu tiên cùng chiến lược phát triển AI từ năm 2018. Ngay sau đó, tập đoàn này đã mạnh mẽ rót vốn đầu tư vào kiến trúc điện toán và công nghệ kết nối khi bắt tay phát triển các dòng sản phẩm SuperPoD và SuperCluster từ năm 2019.
Số liệu thống kê từ ông Xu cho thấy Huawei đã chi ra khoản tiền vượt mốc 1.800 tỷ tệ, tương đương khoảng 268,2 tỷ USD, cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D) tính từ năm 2007 đến nay. Trong đó, có khoảng 10% tổng ngân sách được dành riêng cho mảng nghiên cứu khoa học cơ bản.
Góc nhìn chuyên gia kỹ thuật từ TTC Việt Nam
Nhận định về bước đi chiến lược này của Huawei, các kỹ sư hệ thống mạng tại TTC Việt Nam cho rằng việc tập trung tối ưu hóa giao thức kết nối cấp hệ thống như UnifiedBus là một hướng đi cực kỳ khôn ngoan và mang tính tất yếu. Khi giới hạn vật lý của công nghệ vi khắc bán dẫn dần chạm ngưỡng, bài toán tăng năng lực tính toán không thể chỉ dựa vào việc co nhỏ kích thước transistor trên một phiến silicon đơn lẻ. Việc xây dựng một cấu trúc liên kết dạng "SuperPoD" với độ trễ thấp và băng thông rộng mở ra hướng tiếp cận mới cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Dù vậy, thách thức lớn nhất đối với hệ sinh thái này nằm ở việc thuyết phục các bên thứ ba áp dụng chuẩn kết nối mở, đặc biệt trong bối cảnh thị trường quốc tế đang phân rã thành nhiều liên minh công nghệ khác nhau.
Cuộc đối đầu trực diện giữa UnifiedBus của Huawei và công nghệ NVLink từ Nvidia
Trong bối cảnh hiện tại, hạ tầng kết nối tốc độ cao đang vươn lên trở thành một trong những chiến trường khốc liệt nhất của kỷ nguyên hạ tầng AI thế hệ mới. Về phía Nvidia, tập đoàn này đã thiết lập thành công vị thế độc tôn về phần cứng AI nhờ vào hệ sinh thái độc quyền NVLink cùng NVSwitch, cho phép liên kết chặt chẽ hàng loạt GPU trong cùng một cấu trúc thành một miền tính toán đồng nhất.
Ở chiều hướng ngược lại, một liên minh công nghệ hùng mạnh bao gồm AMD, Intel, Google, Microsoft, Meta, Amazon Web Services cùng Alibaba đang tích cực thúc đẩy chuẩn Ultra Accelerator Link (UALink). Đây là một tiêu chuẩn kết nối mở được kỳ vọng sẽ làm giảm thiểu mức độ lệ sinh thái độc quyền từ Nvidia.
Bên cạnh đó, Huawei cũng đang ráo riết tự kiến thiết hệ sinh thái độc lập ngay tại thị trường Trung Quốc. Vào giai đoạn cuối năm ngoái, doanh nghiệp này đã công bố các thông số kỹ thuật chi tiết của UnifiedBus 2.0. Động thái này nhằm cổ vũ các nhà sản xuất vi mạch, máy chủ cùng cộng đồng lập trình viên phần mềm tại Trung Quốc đồng loạt chuẩn hóa sản phẩm dựa trên nền tảng kiến trúc này.
Nếu chiến lược này gặt hái thành công, UnifiedBus không chỉ giúp Huawei khai thác hiệu quả hơn các dòng chip có thể tự sản xuất trong nước, mà còn đặt nền móng cho một lớp hạ tầng kết nối liên hoàn, cho phép hàng loạt bộ xử lý hợp sức mạnh mẽ. Đây chính là lời giải bài toán mà Huawei lựa chọn nhằm bù đắp những thiếu hụt về chuỗi cung ứng chip bán dẫn cao cấp trong cuộc đua AI đầy cam go.
Để được tư vấn chi tiết về các giải pháp mạng, hạ tầng viễn thông tiên tiến và tối ưu hóa hệ thống CNTT cho doanh nghiệp của bạn, hãy liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia của TTC Việt Nam (ttcvn.net) để nhận được sự hỗ trợ tận tâm và chuyên nghiệp nhất.
