TTC Việt Nam
Page Header Background

Thực trạng 58% người lao động Việt Nam tự học và dùng AI trong công việc

Trang chủ»Thực trạng 58% người lao động Việt Nam tự học và dùng AI trong công việc
Thực trạng 58% người lao động Việt Nam tự học và dùng AI trong công việc

Trong khuôn khổ sự kiện mang tên “Từ Ứng dụng AI tới Lợi thế Năng suất” diễn ra vào ngày 23/9, bà Thanh Nguyễn - Giám đốc điều hành kiêm người truyền cảm hứng hạnh phúc tại Anphabe - đã công bố những số liệu đáng chú ý từ Khảo sát Người đi làm và Công việc 2026. Cụ thể, nghiên cứu được thực hiện vào quý 2/2026 cho thấy có tới 58% lực lượng lao động tại Việt Nam đã chủ động tự học và duy trì thói quen sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quy trình làm việc hằng ngày. Trái ngược với xu hướng tự phát này, chỉ có khoảng 13% các công ty, tổ chức chính thức xây dựng và triển khai những chương trình ứng dụng AI bài bản nội bộ.

Khoảng cách lớn giữa tốc độ cá nhân và năng lực quản trị doanh nghiệp

Sự chênh lệch rõ rệt giữa hai con số này phản ánh thực trạng tốc độ tiếp thu và ứng dụng công nghệ của các cá nhân đang vượt xa khả năng kiểm soát cũng như quản trị của các doanh nghiệp hiện nay.

ThanhNguyen

Bà Thanh Nguyễn, Giám đốc điều hành và truyền cảm hứng hạnh phúc Anphabe. Ảnh: DV

Cũng theo phân tích từ đại diện Anphabe, khi các công cụ thông minh thâm nhập vào môi trường công sở qua những con đường không chính thống, hay còn gọi là “cửa phụ” (Shadow AI), mọi hoạt động sử dụng và dòng chảy dữ liệu đều nằm ngoài tầm kiểm soát hoặc sự hướng dẫn trực tiếp từ tổ chức. Hệ lụy nhãn tiền từ mô hình này không chỉ dừng lại ở nguy cơ rò rỉ thông tin mật - phần nổi của tảng băng chìm đầy rẫy rủi ro vận hành - mà còn kéo theo nhiều hệ lụy nghiêm trọng khác.

Cụ thể, tình trạng này dễ dẫn đến các quyết định chiến lược kinh doanh dựa trên những dữ liệu đầu ra thiếu tính kiểm chứng, đồng thời tạo ra khoảng trống pháp lý và trách nhiệm khi hệ thống đưa ra phán đoán sai lệch. Nguy hiểm hơn, việc nhân viên chủ động nhập dữ liệu nội bộ vào các nền tảng trí tuệ nhân tạo công cộng có thể khiến các thông tin nhạy cảm bị lưu trữ và tận dụng làm nguồn huấn luyện cho các mô hình bên ngoài.

Năng suất bị kẹt lại ở các “ốc đảo” cá nhân

Một vấn đề bất cập khác xuất hiện khi những nhân sự có kỹ năng khai thác công nghệ xuất sắc lại hoạt động như những “ốc đảo năng suất” biệt lập. Do thiếu sự kết nối và định hướng từ hệ thống chung, phần còn lại của tổ chức không thể quan sát, học hỏi hay sao chép các mô hình thành công đó.

Kết quả là nguồn năng suất vượt trội do công nghệ mang lại vẫn bị giam cầm ở phạm vi cá nhân, hoàn toàn không được nhân rộng để tạo ra giá trị tổng thể cho toàn doanh nghiệp.

Hai điểm nghẽn cốt lõi trong chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp

Bà Thanh Nguyễn chỉ ra rằng hiện đang tồn tại hai rào cản lớn khiến khoảng cách giữa việc sử dụng công cụ và tạo ra giá trị kinh tế thực tế tại các tổ chức ngày càng nới rộng:

  • Điểm nghẽn thứ nhất về hạ tầng AI doanh nghiệp: Việc lạm dụng các tài khoản cá nhân khiến hệ thống vận hành trong trạng thái “mù thông tin”, hoàn toàn bị cô lập với cơ sở dữ liệu nội bộ. Do đó, các câu trả lời hay gợi ý đưa ra thường thiếu bối cảnh thực tế, buộc người lao động phải mất thêm thời gian để nạp dữ liệu thủ công. Dù vậy, đây là bài toán hoàn toàn có thể khắc phục được thông qua đầu tư công nghệ đồng bộ.
  • Điểm nghẽn thứ hai về phương thức tổ chức và vận hành: Việc tạo ra hiệu suất thực sự không chỉ phụ thuộc vào tính năng của công cụ, mà đòi hỏi doanh nghiệp phải thiết lập cấu trúc phối hợp hoàn toàn mới giữa con người và máy móc. Quá trình này đòi hỏi sự đầu tư song song vào hạ tầng số và quy trình chuyển đổi thích ứng.

“Cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam hoàn toàn không thiếu nhân sự biết cách vận hành công nghệ này. Điều mà chúng ta đang thiếu hụt trầm trọng chính là một hệ thống quản trị tập trung để nắm bắt công nghệ đang được áp dụng ở những bộ phận nào, phương án bảo vệ tài sản tri thức ra sao, đâu là cách làm mang lại hiệu quả thực tiễn và làm thế nào để phổ biến những mô hình tối ưu đó”, bà Thanh Nguyễn nhấn mạnh.

Góc nhìn chuyên gia từ hạ tầng mạng và viễn thông TTC Việt Nam

Nhận định từ các kỹ sư hệ thống của TTC Việt Nam cho thấy, việc bùng nổ các ứng dụng tự phát (Shadow AI) đang đặt ra thách thức cực lớn cho hệ thống an ninh mạng và hạ tầng kết nối của doanh nghiệp. Khi nhân viên tự ý sử dụng các nền tảng đám mây công cộng mà thiếu đi sự kiểm soát của bộ phận IT, nguy cơ lộ lọt dữ liệu khách hàng và mã nguồn độc hại xâm nhập mạng nội bộ là rất cao. Do đó, việc xây dựng một hạ tầng mạng viễn thông bảo mật, kết hợp cùng các giải pháp lưu trữ và quản trị đám mây nội bộ doanh nghiệp là bước đi tiên quyết để vừa tận dụng được sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, vừa đảm bảo an toàn thông tin tuyệt đối.

Nhằm giải quyết triệt để những vướng mắc kể trên, tổ chức Anphabe đã chính thức ký kết hợp tác, trở thành đối tác tiên phong tại Việt Nam của OpenAI trong lĩnh vực chuyển đổi Năng suất & Năng lực công nghệ. Sáng kiến này kỳ vọng sẽ đưa các công cụ thông minh vào một khuôn khổ quản trị an toàn, đồng thời hỗ trợ các doanh nghiệp tái thiết kế cấu trúc công việc và xây dựng hệ thống đo lường chuẩn xác, biến công nghệ thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi cho toàn bộ tổ chức.

Để được tư vấn chi tiết về các giải pháp hạ tầng mạng, bảo mật dữ liệu và tối ưu hóa hệ thống công nghệ thông tin cho doanh nghiệp, vui lòng liên hệ ngay với TTC Việt Nam (ttcvn.net) để nhận hỗ trợ chuyên sâu từ đội ngũ chuyên gia kỹ thuật hàng đầu.

NỘI DUNG

  • Đang tải Mục lục...

ĐĂNG KÝ TRẢI NGHIỆM
DỊCH VỤ

HƠN 5.000+ DOANH NGHIỆP ĐÃ VÀ ĐANG ĐỒNG HÀNH CÙNG TTC VIỆT NAM ĐỂ XÂY DỰNG HỆ THỐNG

NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ