Drylab AI là một doanh nghiệp công nghệ được thành lập vào năm 2025 bởi bộ ba nhà sáng lập người Việt Nam gồm John Phan, Henry Phan và Nhi Nguyen. Hiện tại, tổ chức này đang đặt trụ sở hoạt động chính tại hai trung tâm công nghệ lớn là Singapore và San Francisco, Mỹ.
Bước tiến gọi vốn chiến lược và định hướng phát triển hạ tầng
Theo thông cáo chính thức từ phía công ty, Drylab AI đã hoàn tất việc huy động 3 triệu USD thông qua vòng gọi vốn Hạt giống (Seed). Vòng tài trợ này do Vertex Ventures Đông Nam Á & Ấn Độ giữ vai trò dẫn dắt, đồng thời có sự góp mặt của đối tác chiến lược PatSnap.
Nguồn tài chính mới này sẽ được phân bổ để mở rộng quy mô đội ngũ kinh doanh doanh nghiệp, tăng cường lực lượng kỹ sư cùng các chuyên gia sinh học tài năng. Bên cạnh đó, nguồn lực cũng hướng tới việc hoàn thiện các tiêu chuẩn chứng nhận bảo mật khắt khe nhằm đáp ứng yêu cầu từ các tổ chức nghiên cứu tầm cỡ.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học đang diễn ra rất mạnh mẽ. Theo dữ liệu từ tạp chí Nature công bố vào đầu năm 2026 trên tập hợp 41,3 triệu công trình, những nhà nghiên cứu tích cực ứng dụng công nghệ này có số lượng bài báo công bố cao hơn 3,02 lần so với nhóm không sử dụng. Dù vậy, phạm vi các đề tài chung trên toàn ngành lại có xu hướng bị thu hẹp đáng kể.
Nghịch lý từ các mô hình AI đóng gói và giải pháp của Drylab AI
Nguyên nhân của nghịch lý này nằm ở việc nhiều đơn vị nghiên cứu vẫn quá lệ thuộc vào các mô hình trí tuệ nhân tạo đa dụng được đóng gói sẵn từ bên thứ ba. Dù sở hữu năng lực tính toán mạnh mẽ, các hệ sinh thái này lại thiếu khả năng tự động ghi nhớ các lần thí nghiệm không thành công, ngưỡng phân tích đặc thù, hay kinh nghiệm khoa học tích lũy lâu năm của từng tổ chức. Khi nhân sự thay đổi hoặc dự án kết thúc, lượng tri thức này thường bị thất thoát.
Chia sẻ về vấn đề này, bà Nhi Nguyen, đồng sáng lập kiêm Giám đốc Khoa học (CSO) tại Drylab, nhận định ngay cả các dòng AI chuyên biệt cho thiết kế protein hay phân tích đơn bào đôi khi vẫn chỉ là giải pháp đóng gói sẵn, chưa thực sự bám sát mục tiêu, hệ thống thí nghiệm hay dữ liệu lịch sử của một phòng thí nghiệm độc lập.
Khác biệt hoàn toàn với các trợ lý ảo thông thường, Drylab xây dựng nền tảng AI tự hành (Agentic AI) hướng tới mô hình "Trí tuệ tự cải thiện" (Self-Improving Intelligence). Mô hình này cho phép các nhà khoa học giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên để hệ thống tự động lập kế hoạch, viết và thực thi mã phân tích dữ liệu chuyên sâu trực tiếp trong không gian làm việc của họ.
Hiệu năng thực tế và tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu
Hệ thống của Drylab không loại bỏ yếu tố con người mà thiết lập những điểm kiểm tra quan trọng để chuyên gia xác thực ngưỡng dữ liệu cùng phương pháp tính toán. Toàn bộ lịch sử kiểm định, từ giả thuyết ban đầu, các nhánh thử nghiệm thất bại đến giải pháp tối ưu đều được lưu trữ vào kho dữ liệu dự án để phục vụ cho các bước tái sử dụng sau này.
Trong đợt thử nghiệm OpenADMET PXR diễn ra vào năm 2026, hệ thống tự động hóa của Drylab đã vận hành liên tục suốt 7 ngày mà không cần sự can thiệp thủ công. Kết quả là họ đã lọt vào top 9 trên tổng số gần 400 đội tuyển quốc tế ở giai đoạn 1, đồng thời giữ vị trí 23 trên 100 đội ở vòng chung kết giai đoạn 2.
Đối với yếu tố an toàn dữ liệu - vấn đề cốt lõi trong ngành dược phẩm, Drylab cung cấp khả năng triển khai linh hoạt trên hệ thống đám mây cô lập hoặc trực tiếp tại hạ tầng do chính khách hàng kiểm soát, đảm bảo doanh nghiệp luôn nắm giữ toàn quyền sở hữu đối với dữ liệu và tri thức hình thành.
Ông John Phan, đồng sáng lập kiêm CEO của Drylab, bày tỏ mong muốn giúp mọi công ty dược phẩm và công nghệ sinh học tự xây dựng một hệ thống trí tuệ riêng biệt, đồng hành cùng các nhà khoa học và không ngừng nâng cao chất lượng qua từng lần sử dụng.
Góc nhìn chuyên gia từ TTC Việt Nam về hạ tầng AI và dữ liệu
Nhận định từ các chuyên gia kỹ thuật của TTC Việt Nam, việc vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo tự cải thiện (Self-Improving Intelligence) đòi hỏi một nền tảng hạ tầng mạng và trung tâm dữ liệu cực kỳ vững chắc, có độ trễ thấp và khả năng bảo mật tuyệt đối. Khi các tổ chức nghiên cứu chuyển dịch sang lưu trữ đám mây cô lập hoặc hạ tầng tự kiểm soát, việc tối ưu hóa băng thông, đường truyền kết nối và các giải pháp an ninh mạng đóng vai trò quyết định để bảo vệ toàn vẹn tài sản trí tuệ và dữ liệu sinh học nhạy cảm.
Để được tư vấn chi tiết về các giải pháp hạ tầng mạng, bảo mật dữ liệu và hạ tầng CNTT tối ưu cho doanh nghiệp công nghệ, hãy liên hệ ngay với TTC Việt Nam qua website ttcvn.net để nhận hỗ trợ chuyên sâu từ đội ngũ kỹ thuật giàu kinh nghiệm.
