Bạn tò mò về Trí tuệ nhân tạo và hình ảnh AI, cũng như cách chúng được tạo ra? Hay những vấn đề đạo đức xung quanh lĩnh vực này? Dưới đây là một số điều bạn nên suy ngẫm.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng các quá trình hoạt động của não bộ con người bằng máy móc, chủ yếu là hệ thống máy tính.
AI tạo ra nội dung mới từ các tập dữ liệu hiện có - văn bản, hình ảnh, video và code được thu thập từ các cơ sở dữ liệu trên Internet.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào để tạo ra hình ảnh?
Mạng nơ-ron nhân tạo mô phỏng quá trình nhận dạng mẫu của não bộ. Mạng nơ-ron tích chập (ConvNet) chuyên về khả năng nhận diện đối tượng và mẫu trong dữ liệu. Các nơ-ron là một dạng chuyên biệt hoạt động tương tự như mắt người. Mặc dù không phức tạp như não người, máy móc có thể nhận diện hình ảnh theo cách tương tự như con người nhìn.
Việc huấn luyện một ConvNet bao gồm việc cung cấp hàng triệu hình ảnh từ cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như ImageNet, WordPress, Blogspot, Getty Images và Shutterstock. Ví dụ, ImageNet chứa hơn 14 triệu URL hình ảnh, nhưng không sở hữu bản quyền của các hình ảnh này. Những hình ảnh này được chú thích thủ công để xác định nội dung, và quá trình huấn luyện tiếp tục được tinh chỉnh cho đến khi học được các phân loại cụ thể.
Điều quan trọng cần lưu ý: Máy móc không nhìn thấy hình ảnh, mà thay vào đó nhìn thấy một tập hợp các con số. Một hình ảnh được chia thành các pixel, được biểu thị bằng những con số đại diện cho các đường, cạnh, màu sắc, v.v...
Theo phần Image Generator của Canva:
"Để tạo ra hình ảnh do AI tạo ra, mô hình Machine Learning quét hàng triệu hình ảnh trên Internet cùng với văn bản liên quan đến chúng. Các thuật toán phát hiện xu hướng trong hình ảnh và văn bản và cuối cùng bắt đầu đoán xem hình ảnh và văn bản nào phù hợp với nhau. Khi mô hình có thể dự đoán hình ảnh sẽ trông như thế nào từ một văn bản nhất định, chúng có thể tạo ra các hình ảnh hoàn toàn mới từ đầu dựa trên một tập hợp văn bản mô tả mới mà người dùng nhập vào ứng dụng".
Để tạo ra một hình ảnh, người dùng nhập từ khóa và mô hình sẽ tạo ra hình ảnh bằng cách sử dụng các từ khóa đó. Có thể sử dụng chuỗi từ.
Ví dụ, cụm từ "orange cat yawning on a braided rug in front of a fireplace" (con mèo màu cam đang ngáp trên tấm thảm bện trước lò sưởi) đã tạo ra chín hình ảnh này từ craiyon.com trong vòng chưa đầy 2 phút:
Vài năm trước, hình ảnh do AI tạo ra sử dụng GAN, hay Generative Adversarial Network, nhưng khả năng tạo ra chúng khá hạn chế. Giờ đây, các mô hình AI được huấn luyện trên hàng trăm triệu hình ảnh và mỗi hình ảnh được ghép nối với một chú thích văn bản mô tả. Quá trình mới này, được gọi là "diffusion", bắt đầu bằng cách phân tích mỗi hình ảnh thành các pixel ngẫu nhiên (nhiễu thị giác) không đại diện cho bất cứ điều gì cụ thể. Diffusion đảo ngược quá trình và mô hình có thể đi từ nhiễu trở lại hình ảnh gốc. Điều này đóng vai trò là hướng dẫn nền cho mô hình về các khái niệm như đối tượng hoặc phong cách nghệ thuật.
Nghệ thuật được máy móc tạo ra
Theo bài báo từ Mind Matters News, nghệ thuật AI là nghệ thuật được nhữn kỹ sư tạo ra. Các kỹ sư xây dựng những mô hình toán học để huấn luyện AI. "Các kỹ sư máy tính đang tạo ra những hình ảnh đáng kinh ngạc bằng cách sử dụng những mô hình toán học cực kỳ phức tạp". Điều này cũng có thể được so sánh với âm nhạc - các nhạc sĩ điện tử hàng đầu là những kỹ sư máy tính lành nghề, cũng như các nhà thiết kế âm thanh video game.
Điều quan trọng cần nhớ là sự sáng tạo trong nghệ thuật AI đến từ nguồn gốc CON NGƯỜI. Hãy suy nghĩ về sự sáng tạo. Con người liên tục đưa ra những ý tưởng và khái niệm mới, được cải tiến, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) kết nối sự đổi mới của con người bằng cách mô phỏng nguồn gốc. Nguồn gốc đó phải tồn tại trước thì AI mới có thể được huấn luyện.
